회사 및 기술 소개 — 복잡한 문제의 바다에서 명확한 해답의 길을 제시합니다.
-- measurement → physics -- → compute → AI → report haedosa :: Principle -> Computation -> AI -> Problem -> Solution haedosa p c ai challenge = solve
반도체·디스플레이·정밀제조는 더 정확한 계측, 더 빠른 검사, 더 다양한 제품·공정 조건에 대응하는 소프트웨어가 필요합니다. 해도사는 물리 시뮬레이션·고성능 컴퓨팅·산업용 소프트웨어·산업용 AI를 하나의 시스템으로 통합하고, 각 프로젝트의 결과를 재사용 가능한 수치 AI 역량으로 축적합니다.
HAEDOSA복잡한 문제를 분석하고 해결책을 제시하는 전문가.
깊은 통찰과 경험으로 기술적 방향을 이끄는 마스터.
미지의 기술 영역을 탐험하고 새로운 항로를 설계하는 네비게이터.
자체 광학 해석 엔진과 제1원리 계산.
GPU 가속과 병렬 처리로 대량 데이터 처리.
현장 배포를 위한 고정밀 소프트웨어.
분류·이상 탐지·가상 계측.
HAEDOSA자체 물리 시뮬레이션으로 구조 해석·모델 피팅·가상 학습 데이터 생성.
멀티코어 병렬화와 GPU 가속으로 대규모 시뮬레이션·검사·ML.
이미지·신호/스펙트럼·수치 AI·In-context 학습을 자체 엔진으로.
시뮬레이션 + 참조 스펙트럼-구조 쌍.
라만 + 엘립소메트리 다중 모달 해석.
센서 신호를 계측 레퍼런스와 연결.
이미지 기반 검사·계측.
대용량 3D 신호.
국가 R&D · OCD 2023–27 · Raman-SE 2024–26설계·시뮬레이션·피팅·데이터 생성·대리 모델 학습·Hybrid OCD 역추정을 fmmdosa 위 하나의 워크벤치에서.
라벨링 → 학습 → 평가 → 적용. 문맥 기반 분류, SAM 자동 라벨링, 확산 모델 이상 탐지.
GPU 홀로토모그래피 볼륨 렌더링과 원통 피팅·거칠기·크랙 크기 분석.
높이 이미지 타일로 대면적 표면 복원 — 중첩 최적화, CPU/GPU 병렬 정합.
Large Numerical Model: 구조화된 토큰 + 자기회귀·In-context로 물리 계측 전 추정.
고속 웨이퍼/패널 검사 — 홀·결함·캐비티·범프 — 스트리밍 + ROI 병렬, SPC Export.
HAEDOSA
GPU 가속 RCWA/FMM — 반사·투과, Ψ/Δ, Jones, Mueller, Stokes S0–S7를 스펙트럼 라이브러리·AI 학습에 공급.

2차 정보 기반 GPU 가속 고정밀 학습(HPL) — 고진동 스펙트럼·좁은 응답에서도 빠르고 정확한 수렴.
OCD/SE 엔진, RCWA/FMM 해석, 계측 SW, 고정밀 ML — 자체 엔진, Hybrid OCD 연구.
알고리즘 최적화·병렬화, CPU/GPU 가속, takt time 개선 — 대체 모듈 납품.
AI AOI 분류, 비지도 이상 탐지, 세그멘테이션, 공장 자동화 연동.
홀로토모그래피 렌더링, 자동 기하 분석, TGV/홀/범프 검사 SW.
타일 정합, CPU/GPU 병렬 처리, 정확도 검증 — 대면적 복원 시간 단축.
스펙트럼 분석, 웨이퍼 불량 검사, 반복 데이터 분석·품질 판단 워크플로우.
A · T · K연구소 · 국가과제 · 다수 산업 고객
초기 컨설팅부터 완전한 구현까지, 복잡성을 함께 헤쳐나가며 지속 가능하고 재현 가능한 솔루션을 남깁니다.